KI-Bausteine in Automatisierungen
Dokumente, E-Mails und Formulare werden mit KI ausgelesen und eingeordnet. Das Ergebnis läuft in einen festen Workflow mit Prüfregeln und Protokoll.
Varchari bindet KI dort in Ihre Abläufe ein, wo sie Arbeit abnimmt: beim Auslesen von Dokumenten, beim Einordnen von E-Mails oder als Assistent für Ihr Team. Wo eine feste Regel verlässlicher ist, bleibt es bei der Regel.
Informationen kommen als E-Mail, PDF oder Freitext an und werden von Hand gelesen, eingeordnet und abgetippt.
Ihr Team sucht Antworten in Handbüchern, alten E-Mails und Ablagen, obwohl das Wissen im Haus vorhanden ist.
Mitarbeitende nutzen KI-Werkzeuge bereits, aber ohne gemeinsame Regeln für Firmendaten.
Sie möchten KI einsetzen, wissen aber nicht, wo sie sich lohnt und was mit Ihren Daten passiert.
Dokumente, E-Mails und Formulare werden mit KI ausgelesen und eingeordnet. Das Ergebnis läuft in einen festen Workflow mit Prüfregeln und Protokoll.
Agenten erhalten festgelegte Werkzeuge und Zugriffe auf Ihre Systeme, etwa über das Model Context Protocol (MCP). Änderungen mit Tragweite gibt ein Mensch frei.
Ein Assistent beantwortet Fragen auf Grundlage Ihrer eigenen Dokumente und nennt die Quelle. Ausgangspunkt ist eine gepflegte Wissensbasis.
Mit Ihrem Team entstehen KI-Workflows, die zur Arbeitsweise passen. Dazu gehören klare Regeln, welche Daten in welches Werkzeug dürfen.
Überschaubare Etappen mit klaren Ergebnissen – nach jedem Schritt entscheiden Sie, wie es weitergeht.
Wo kostet Arbeit mit Texten und Dokumenten heute Zeit? Gemeinsam wird geklärt, ob KI dort hilft oder eine feste Regel reicht.
ErgebnisEine Einschätzung, ob KI hilft oder eine feste Regel reicht.
Welche Daten verarbeitet werden, welches Modell infrage kommt und an welcher Stelle ein Mensch freigibt.
ErgebnisFestgelegte Datenflüsse, Modellwahl und Freigabepunkte.
Der Ablauf wird mit echten, freigegebenen Beispielen erprobt, bevor er in den Alltag geht.
ErgebnisEin erprobter Ablauf, dessen Ergebnisse Sie nachvollziehen können.
Ergebnisse werden protokolliert und stichprobenartig geprüft. Anweisungen, Regeln und Wissensbasis werden angepasst, wenn sich etwas ändert.
ErgebnisProtokolle, Stichproben und Anpassungen im laufenden Betrieb.
Beides hat seinen Platz, und oft arbeiten beide im selben Ablauf zusammen.
Passt, wenn …
Passt, wenn …
Ein KI-Agent ist ein Sprachmodell, das selbst Werkzeuge benutzt: Es schlägt Daten nach, erstellt Dokumente oder legt Einträge in Systemen an. Für den Einsatz im Unternehmen eignen sich vor allem Agenten mit eng begrenzten Aufgaben und Werkzeugen, deren Änderungen ein Mensch freigibt.
Vor dem Start wird festgelegt, welche Daten an welchen Dienst gehen. Wo möglich, kommen Modelle mit Verarbeitung in der EU oder auf eigenen Servern zum Einsatz.
Meist nicht. Bei überschaubaren Mengen ist eine gepflegte Wissensbasis aus strukturierten Dokumenten verlässlicher und leichter zu pflegen. RAG lohnt sich bei sehr vielen Dokumenten, die sich ständig ändern. Mehr Arbeit als die Technik macht meist, das Wissen aus PDFs, Postfächern und Ablagen aufzubereiten.
Wenn Daten strukturiert vorliegen und klare Regeln gelten. Dann ist eine feste Automatisierung günstiger und verlässlicher. KI lohnt sich bei Texten, Dokumenten und Anfragen, die keine feste Form haben.
Das hängt von Aufgabe, Datenschutz und Kosten ab. Varchari ist an keinen Anbieter gebunden. Infrage kommen große Modelle über Schnittstellen ebenso wie Modelle, die auf eigenen Servern laufen.
Beschreiben Sie kurz, worum es geht. Sie erhalten eine Einschätzung, ob sich eine Automatisierung lohnt und wie sie aussehen könnte. Das Erstgespräch ist kostenlos und unverbindlich.
Lieber direkt per E-Mail? kontakt@varchari.com